Кар'єра управління наукою

Наука управління є чудовим полем для людей, які дуже люблять аналізувати проблеми та будувати математичні моделі для розробки рішень. Звичайні передумови в статистиці, керуванні базами даних та комп'ютерному програмуванні є звичайними передумовами. Пов'язаною сферою є наука про дані.

Уолл-стріт особливо закоханий в так звані "кванти" або кількісні експерти, але всі галузі можуть скористатися своїми навичками. Зростаюча сфера - штучний інтелект (AI), також званий експертними системами. Метою є побудова моделей, які повторюють складні процеси прийняття рішень експертами різних галузей. Такі моделі, якщо побудовані правильно, можуть виконувати роботу армій експертів.

Банки прагнуть удосконалити кредитно-скорингові моделі, які оцінюють кредитоспроможність заявників кредитних та кредитних карток. Це форма експертної системи.

Страхові компанії мають свої власні системи балів, які оцінюють заявників за політику і визначають, чи повинні вони бути прийнятими і за якими преміями. Це ще один тип експертної системи.

Брокерські фірми зацікавлені в моделях, які передбачають рівень задоволеності клієнта своїм брокером, пропонують, що брокер може зробити для поліпшення, та / або передбачити, які клієнти так незадоволені тим, що вони неминуче загрожують закрити свої рахунки.

Необхідні навички:

Для того, щоб стати менеджером наукової групи менеджменту, як правило, потрібні відмінні комунікативні навички. Клієнтська база для управління наукою є населенням менш технічно адекватних менеджерів у компанії. Щоб ефективно працювати з ними, ви повинні мати можливість пов'язувати складні статистичні концепції в англійській мові, що не містить жодних термінів.

Деякі фірми нарешті бачать цінність створення паралельних треків для технічних експертів, які не бажають керувати великими групами працівників.

Знайти відкриті вакансії в науці з управління:

Використовуйте Indeed.com для пошуку поточних вакансій у цій галузі.