Кар'єрний прожектор: Що таке наука про дані?

Сьогодні «великі дані», «аналітика» і т.п. І не дарма.

Ще в 2012 році HBR назвав «вченим даних» як «найсексуальнішу роботу століття». Але що насправді тягне за собою науку про дані? І що більш важливо, як ви можете набути навичок, необхідних для того, щоб назвати себе вченим даних?

Що таке Data Science?

Давним-давно вчені-фахівці були в основному в академічному просторі. Тепер, зі збільшенням збору великих даних і необхідністю аналізу, науковці даних стали користуватися великим попитом у ряді компаній і галузей, малих і великих.

Наука про дані як професію включає в себе ряд навичок у галузі математики, статистики та комп'ютерного програмування. Це галузь, в якій домінують чоловіки, оцінка жінок у галузі даних становить близько 10%.

За даними Glassdoor, середня національна зарплата для вчених даних становить $ 113,436. Дивлячись лише на компенсацію, наука про дані є набагато більш привабливою, ніж інші подібні кар'єри.

Навички, необхідні для того, щоб бути науковцем даних

Як і всі робочі місця, специфічні навички, необхідні для заповнення посадовою інформацією, залежать від окремих компаній.

Але існують певні навички набору навичок / програмних засобів, які залишаються послідовними.

• Статистичні мови програмування, такі як R і SAS
• Мова баз запитів, наприклад SQL
• Основні статистичні дані, такі як статистичні тести, розподіли, оцінки максимальної правдоподібності тощо
• Методи машинного навчання, такі як k-Найближчі сусіди, випадкові ліси, методи ансамблю тощо
• Багатофакторне числення і лінійна алгебра
• Запис даних і розробка нових продуктів, керованих даними
• Знайомство з платформою Hadoop
• Такі засоби візуалізації, як Flare, HighCharts або AmCharts

Як стати науковцем даних

На сьогоднішній день існує три можливих варіанти отримання даних вчених:

• Самостійне навчання за допомогою програм, таких як Udacity
• Відвідування навчального табору з даних науки
• Вчитися в аспірантуру для отримання ступеня магістра

Звичайно, для кожного методу є плюси і мінуси.

Самоосвіта

Плюси:

• Зручний: можна робити у свій час у будь-якому середовищі та в будь-якому темпі
• Доступне: може коштувати від $ 0-600.
• Економія часу: онлайн-курси можуть бути завершені протягом 8-18 місяців.

Мінуси:

• Отримайте сертифікат тільки після завершення
• Відсутність участі в роботі між однокласниками та вчителями
• Ніякої допомоги в пошуку роботи

Дані науки Boot Camp

Плюси:

• Небагато часу зобов'язання: може бути завершена в 6 тижнів до 3 місяців
• Відносно доступний, принаймні в порівнянні з отриманням диплома магістра (табори для тренувань від безкоштовних - $ 16,000)
• Ідеально підходить для тих, хто хоче швидко змінити кар'єру
• Багато навчальних таборів допомагають у процесі пошуку роботи після завершення

Мінуси:

• Тільки отримати портфель проектів - ніякого «реального» досвіду роботи
• Багато чого вчитися за короткий проміжок часу
• Може бути до 40 годин на тиждень роботи (на відміну від самостійної роботи, де ви можете піти у своєму власному темпі і працювати неповний робочий день / повний робочий день)

Диплом магістра

Плюси:

• Диплом після завершення
• Структуроване навчання з професійно підготовленими інструкторами
• Реальний досвід: багато програм включають стажування, які додадуть досвіду та знань
• Достатньо часу для вивчення та поглинання всієї інформації

Мінуси:

• Дорогі: можуть коштувати від $ 20 000 - $ 70 000 - без урахування витрат на проживання
• Забирає багато часу: може також тривати довше (9-20 місяців)