Як А.І. є зміна вашої кар'єри в медицині

Штучний інтелект (АІ) трансформував багато галузей економіки і має особливо значний вплив на надання медичної допомоги.Що таке штучний інтелект, і як це вплине на вашу кар'єру в медицині? Словник Google визначає штучний інтелект як "теорію і розвиток комп'ютерних систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту, таких як візуальне сприйняття, розпізнавання мови, прийняття рішень і переклад між мовами".

Як штучний інтелект змінює охорону здоров'я

Штучний інтелект буде мати значний вплив на те, як медичні працівники навчаються і як вони виконують свою роботу. Вона також надасть безліч можливостей кар'єри для фахівців з інформаційних технологій (ІТ), які створюють і змінюють продукти штучного інтелекту для медичної промисловості.

Вплив на кар'єру медичних працівників буде дуже значним. Існують програми та інструменти для ІА - як у використанні, так і в розробці - для діагностики, візуалізації, визначення лікування та хірургічного втручання.

Проте експерти не очікують, що штучний інтелект замінить людей. Натомість, AI допоможе медичним працівникам виконувати свої ролі за менший час і ефективніше.

Медична діагностика

Аспект надання медичної допомоги, в якому найсильніший вплив матиме штучний інтелект, полягає в діагностичному процесі. Зокрема, AI допоможе у діагностиці складних випадків і рідкісних захворювань, коли навіть найкраще підготовлені фахівці можуть бути оскаржені, обробляючи велику кількість симптомів пацієнта, результати лабораторних досліджень, історії хвороби, діагностичні зображення та характеристики пацієнтів. Діагностичні продукти АІ генерують як сценарії хвороби виходу, що є результатом комбінації входів даних у систему.

Наприклад, лише 9% хворих на рак підшлункової залози живуть п'ять років після діагностики, і хворобу важко діагностувати досить рано для успішного хірургічного лікування. Доповіді Healthcare IT News повідомляють, що дослідники Джонса Хопкінса дізналися, що за допомогою методів виявлення штучного інтелекту майже третина випадків раку підшлункової залози можна знайти 4 - 12 місяців раніше, ніж при традиційній діагностиці. Аналогічно, технологія штучного інтелекту спрямована на зміну варіантів лікування та виживаності пацієнтів для багатьох різних захворювань.

Спеціалісти з охорони здоров'я отримають користь від інтенсивного навчання з використання систем штучного інтелекту для діагностики. Медичні працівники, які відкриті для використання технологій, але які мають здоровий скептицизм щодо його обмежень, найкраще підходять для того, щоб додати цінність. Лікарі повинні бути обережними, щоб включити всі відповідні дані щодо випадку для досягнення найбільш точних результатів.

Медичне дослідження

Ще однією областю, яка матиме клінічний вплив, є обробка дослідницької інформації, що стосується медичних випадків. У зв'язку зі стрімким розвитком медичних технологій, нові дані досліджень були вироблені все більш швидкими темпами. Звітність Health Equity повідомляє, що кількість інформації в медичній літературі подвоюється кожні три роки. Підраховано, що якщо лікарі хочуть залишатися в курсі, вони повинні читати 29 годин на робочий день!

Хоча це очевидно неможливо, програми для штучного інтелекту дозволять медичним працівникам швидко знайти найбільш відповідні дослідження та поточні дослідження, які корелюють з медичною ситуацією пацієнта. Лікарі, які використовують системи штучного інтелекту для оновлення своїх професійних знань, матимуть перевагу.

Медична візуалізація

Згідно з даними GE Healthcare, «90% всіх даних про охорону здоров'я надходять з медичної візуалізації. Багато інформації, і більше 97% з них залишаються неаналізованими або невикористаними. ”Штучний інтелект буде критичним фактором в управлінні та аналізі цих наборів даних.

Системи ШІ можуть ефективно розпізнавати тонкощі у візуальних образах, які можуть запропонувати різні сценарії захворювання. Бернар Марр у Forbes повідомляє, що "В даний час аналіз зображень є дуже трудомістким для людських провайдерів, але дослідницька група MIT розробила алгоритм машинного навчання, який може аналізувати 3D-сканування до 1000 разів швидше, ніж це можливо сьогодні. оцінка в режимі реального часу може забезпечити критичний внесок для хірургів, які працюють.

AI також вплине на радіологів і лікарів, які діагностують захворювання. Iflexion повідомляє про наступні переваги для рентгенологів та інших лікарів, які використовують системи візуалізації ІІ: «Програмне забезпечення для аналізу зображень з використанням AI призведе до зміни ролі радіологів та інших клініцистів. Рентгенологи зможуть витрачати менше часу на перевірку зображень і зосередитися на діагностиці та прийнятті рішень. Така ж технологія надасть медикам нерадіологів допомогу в інтерпретації медичних зображень, що робить їх менш залежними від радіологічних відділень лікарні ”.

Рентгенологи та інші лікарі, які надають стипендії та обирають роботодавців з використанням новітніх систем візуалізації, будуть користуватися великим попитом.

Хірургія

Штучний інтелект в даний час забезпечує основу для багатьох робототехнічних систем, які допомагають хірургам при виконанні операцій. Наприклад, хірурги клініки Mayo виконують широкий спектр роботів, включаючи:

• Роботизована хірургія черевної порожнини та хірургія кишки та прямої кишки
• Робототехнічна система для часткової хірургії заміни коліна
• Робототехнічна серцево-судинна хірургія
• Робототехнічна гінекологічна хірургія
• Робототехнічна операція голови та шиї
• Робототехнічна хірургія хребта
• Роботична урологічна хірургія

Студенти-медики повинні орієнтуватися на місце перебування в робототехнічних центрах, щоб розвивати та вдосконалювати свої навички. Сформовані хірурги, які завершують навчання в робототехнічній хірургії, матимуть найкращу позицію, щоб скористатися цією тенденцією.

Практика віртуальної медицини

Деякі медичні практики пропонують пацієнтам можливість зустрітися з лікарем через веб-сайт або за допомогою мобільного додатка на планшеті або смартфоні. Наприклад, UnitedHealthcare охоплює віртуальні візити лікаря для деяких типів хвороб. Пацієнти реєструються в Інтернеті або завантажують додаток для участі, а призначення відбувається за допомогою відеоконференцій.

eVisit повідомляє, що більше половини американських лікарень використовують телемедицину і зазначає, що цей перехід від особистого до віртуального догляду вимагає додавання нових технологій, робочих процесів і систем управління пацієнтами до практики охорони здоров'я. Вона також надає можливість лікарям та іншим постачальникам працювати віддалено з гнучким графіком. Наприклад, лікарі на вимогу пропонують повні робочі дні, сезонні та неповні робочі місця для лікарів, психологів і психіатрів.

Робочі місця і зарплати для творців технологій

Медичні професії послідовно включаються до списків найбільш оплачуваних робочих місць. Крім того, TechRepublic повідомляє, що попит на кандидатів з навичками штучного інтелекту збільшився вдвічі в період з 2015 по 2018 рік.

Розробники штучного інтелекту, які розуміють наукові та медичні принципи, і які отримують досвід спеціалізованих додатків для ІІ охорони здоров'я, будуть найбільш кваліфіковані для досягнення успіху в цьому секторі.

Вакансії штучного інтелекту, які платять добре

Indeed.com повідомляє, що середня заробітна плата за роботу зі штучного інтелекту коливається від $ 63 792 на рік для інженера-програміста до $ 144,184 на рік для машинобудівного інженера. Огляд зарплат і посадових обов'язків для деяких високооплачуваних професіоналів з штучного інтелекту:

• Машинобудівні інженери: $ 144,184
• Старший інженер-програміст: $ 122,159
• Вчений з даних: $ 127,959
• Інженер-програміст: $ 107 890
• Вчений: $ 93,767
• Інженер-дослідник: $ 82,547
• Науковий співробітник: $ 75,020
• Інженер-програміст: $ 63,792

Примітка: Інформація про зарплату Indeed.com надходить з 110 756 пунктів даних, зібраних безпосередньо у працівників, користувачів та минулих і нинішніх завдань на Indeed.com за останні 36 місяців.